AI并不会让庸人热爱学习
AI并不会让庸人热爱学习
李华芳 | 匹兹堡大学
这几天在浙大和几位博士生交流关于AI使用的经验和体会，优秀的头脑都在担忧各种可能的风险。
尤其是浙大学生通常都是热爱学习的自选择上来的优秀同学，他们担心AI带来的威胁，甚至有几位开始怀疑学习的意义。（参见 大学生到底怎么看AI：窃喜，焦虑，迷茫？）
我提供一些浅见，供大家参考。
每一个时代，爱学习和不爱学习的人分布差不多，那么我们凭什么认为AI时代爱学习的人突然会大幅增加呢？
爱学者在我这里类似Type II，他们会主动获取信息且深思熟虑做决策。而不爱学的，就类似Type I，只靠眼前已经有的信息凭直觉决策。正如我自己的研究大致已经弄清楚的，要教会Type I变成Type II，难于登天，因为我们人类就是自然而然长成这样的。
所以AI时代爱学习的人不会迅速增长的，AI只会让娱乐更舒服和吸引人。
按照我对人性的理解，甚至一部分爱学习的人都会变成不爱学习。如此一来，你只要热爱学习，竞争的又是在学习这个领域，那你就应该更有自信才对。
不过AI可能使爱学的人也产生分化，一部分拥抱技术快，剩下的慢。但因为AI的技术进步率太高，导致这快慢之间就可以在学界造成巨大的鸿沟，研究不公平现象会比较突出。
【好在有百晓智能，源自浙大公管，你值得拥有。我已经拥有了至少一袋子。 】
对爱学习的人来说，AI很重要的一点是降低了启动成本。
都说万事开头难，从零到一关键一步很多人迟迟迈不出去，就是启动成本高。有了AI可以先随便试试，这就降低了启动成本，让学习和研究至少在开始阶段容易一些了。
如果说AI至少有人类平均智慧水平，那么我们其实对AI可以多一点信心。
AI时代学生学得不一定少。尤其是交互学习的时候，AI在激励学生兴趣和积极性方面，水平恐怕超过一般的老师。因为大部分老师和学生都是低于平均水平，平均水平拉高靠的是那些特别优秀的老师和学生。
这不一定是坏事。相较于拙劣甚至造假的学术研究，因为AI技术发展产生的不公没准还能淘汰一批原本就不合格的人。
但是，按照我对系统和某些体制的理解，技术并不总是助人的，为恶也有可能。尤其体制不改，技术进步的美好前景容易扭曲，甚至会让最爱学习的那部分人成为作恶帮凶。
也就是说，这不是人类利用AI来建设更美好的社会，而是一小部分人利用AI在体制的加持下“剥削”大部分人。
这是我觉得特别重要的一点。因为技术进步不会为制度难题提供答案。
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